Protein Design 知识库 蛋白质设计 · 方法与实践

AlphaFold2 / 3

工具软件 · 更新于 2026-07-29

AlphaFold2 以氨基酸序列高精度预测单链三维结构,已成为结构生物学的标配。 在设计流程中,它主要承担「设计是否可折叠」的验证角色。

在设计中的角色

  • 可折叠性过滤:设计序列预测结构应高度吻合设计骨架(RMSD 小、pLDDT 高)。
  • novelty 检查:确认设计结构不同于已知天然折叠。
  • 复合物建模:AlphaFold3 / ColabFold 可预测蛋白-蛋白、蛋白-配体相互作用。

快速使用(ColabFold)

# 本地运行 ColabFold
colabfold_batch queries.fasta output_dir/ \
  --num-recycle 6 --num-models 1

读结果要看什么

  • pLDDT:单残基置信度,>70 较可信。
  • pTM / ipTM:整体与复合物置信度。
  • PAE:预测对齐误差,判断结构域相对取向是否确定。
注意:高 pLDDT 只说明「能折叠成某个结构」,不保证等于你的设计意图, 仍需与参考骨架叠合比较 RMSD。